OPTIMISATION DU RESEAU PLUVIOMETRIQUE HODNEEN PAR LA METHODE DES ALGORITHMES GENETIQUES SPATIALISES
Le problème traité est la diminution du nombre de stations d’observations pluviométriques d’un réseau installé dans le bassin du Hodna (Algérie), en choisissant les stations qui rendent le réseau le plus représentatif géographiquement, et cela pour alléger les coûts de fonctionnement et d’entretien du réseau. La formulation du problème ainsi
énoncé a donné lieu à la recherche d’un partitionnement optimal d’un ensemble de N individus en k classe. Ce problème combinatoire demande l’application des algorithmes approchés pour le résoudre. Pour ce faire, une méthode de
résolution a été élaborée et qui consiste en un algorithme génétique spatial (SGA). Pour finaliser, un logiciel interactif a été établi à l’aide de
l’environnement de développement MATLAB. Le résultat de cette méthode est la déduction de cinq stations matérialisant la zone et représentant, en fait, une
série de 37 stations pluviométriques implantées actuellement dans le bassin.
Mots-clés
- Algorithme génétique spatialisé
- Hodna
- Localisation
-
Optimisation
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- Gain énergétique entre deux configurations de système de pompage d’eau photovoltaïque Application au site d’Adrar
- Optimisation analytique et validation expérimentale d’un échangeur enterré
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- Stations
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Science de la terre, eau et environnement
LARHYSS Journal
Numéro 06
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