Une nouvelle approche MLI basée sur le principe des réseaux de neurone pour la commande des onduleurs
Les onduleurs sont des convertisseurs statiques continu/alternatif qui assurent
des échanges d’énergie entre une source et une charge. Ces onduleurs sont utilisés pratiquement dans toutes les applications photovoltaïques (autonomes, hybrides et connectées au réseau). Les techniques de modulation de largeur d’impulsion (MLI) sont primordiales aux bonnes performances des onduleurs. Le but de ce travail est de démontrer un nouvel algorithme MLI en temps réel basé sur le principe des réseaux de neurone qui présente une précision de calcul pratiquement égale à celle de la technique de Patel et al., permettant ainsi une élimination des premiers harmoniques sélectionnés et un asservissement du fondamental.
Mots-clés
- Conversion
- MLI‘PWM’
- Onduleur
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Photovoltaïque
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- Commande d’une chaîne de pompage photovoltaïque au fil du soleil
- Study of a photovoltaic system for hydrogen production in Algeria
- Comprehensive and field study to design a buck converter for photovoltaic systems
- Etude de l’influence des paramètres externes et internes sur le capteur hybride photovoltaïque thermique (PVT)
- Répartition Optimale des Energies Renouvelables Hybrides -Biogaz et Photovoltaïque-
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Réseaux de neurones
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- Approche neuronale pour l’estimation des transferts thermiques dans un fluide frigoporteur diphasique
- Authentification et Identification de Visages basées sur les Ondelettes et les Réseaux de Neurones.
- Commande vectorielle par les réseaux de neurones artificiels de l’énergie d’une MADA intégrée à un système éolien
- Reconnaissance hors ligne des chiffres manuscrits isolés par l’approcch Neuro-Génétique
- UNE APPROCHE CONNEXIONNISTE POUR LA TRADUCTION AUTOMATIQUE DES TEXTES ARABE EN FRANÇAIS
fr
Science et Technologie
Revue des Energies Renouvelables
volume 15
Numéro 01
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