Optimisation des propriétés pharmacologiques des substances naturelles par la méthode numérique Volsurf
L’expérience a montré que le maintien de la richesse de la biodiversité végétale ainsi que la connaissance des thérapeutiques traditionnelles, sont susceptibles de mener à bien la recherche de nouvelles molécules aux activités biologiques. Dans ce contexte nous nous sommes intéressés à étudier de manière approfondie l’extraction et l’identifiication des substances secondaires actives isolées de Centaurea pullata L. (Asteraceae) utilisée en médecine traditionnelle algérienne récoltée à Blida. Après l’identification des différentes substances secondaires (huiles essentielles, flavonoïdes, sesquiterpènes lactones), les substances nouvelles isolée et identifiées ont été investiguées pour leurs pouvoirs antimicrobiens (antibactérien et antifongique) et anticancéreux. Sachant que les propriétés clefs pour la découverte des médicaments sont l’absorption, la distribution, le métabolisme et l’excrétion (ADME), nous avons alors réalisé la prédiction des propriétés pharmacologiques de quelques substances nouvelles via la méthode computationnelle Volsurf.
Mots-clés
- Activités biologiques
- Extraction
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Identification
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- Identification de modèle ARMA à sortie quantifiée par la méthode de maximum de vraisemblances
- Authentification et Identification de Visages basées sur les Ondelettes et les Réseaux de Neurones.
- Modèle de bilan hydrique d’une serre horticole Application à l’identification
- Contribution à la caractérisation de trois variétés de figuier dans la commune de fréha wilaya de Tizi-Ouzou
- Identification de la variabilité génétique visible de la population caprine des Aurès
- Propriété pharmacologique
- Substances secondaires
- Volsurf
fr Science et Technologie Mediterranean Journal of Modeling and Simulation Volume 03 ?