Approche multicritère de recherche d’information structurée basée sur l’apprentissage d’ordonnancement
Il est connu que, dans la recherche d’information, des meilleures performances sont obtenues lorsque plusieurs sources de pertinence sont combinées en utilisant des méthodes d’apprentissage d’ordonnancement. Dans cet article, nous proposons une approche multicritère pour la recherche d’information dans les documents structurées basée sur les méthodes d’apprentissage d’ordonnancement pour apprendre automatiquement un modèle de Ranking et mesurer l’impact de chaque source de pertinence. Des expérimentations sur une grande collection de la compagne d’évaluation de la recherche d’information XML(INEX) ont montré la performance de notre approche.
Document joint
Auteur(s)
chaa M.
fr
Informatique, science de l’information et bibliothéconomie
RIST
Volume 21
Numéro 1
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