Raisonnement décisionnél fonde sur un modéle centre-tache
Cet article aborde le problème de la modélisation des connaissance stratégiques et précédurales qui sont formalisées en terme de tâches. Le modèles de tâche est un outil très puissant qui permet à l’utilisateur de modéliser les différentes étapes nécessaires à la résolution d’un problème aussi complexe soit-il, ainsi que les différentes connaissances du domaine d’application. Nous décrivons un modèle centré-tâche qui est fondé sur une approche centrée-objet [12], [14]et sur les règles de production [2], [5], [16]. Toutes les connaissances structurées et déclaratives sont formalisées en terme d’objets. Les règles de production permettent de modéliser les connaissances décisionnelles et opératoires au niveau des tâches afin de faciliter le choix de modèles et la détermination et /ou la répartition des tâches et des traitements algorithmiques disponibles au sein de bibliothèques scientifiques[2],[5].
Mots-clés
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Classification
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- Classification of Hate Speech Using Deep Neural Networks
- Authentification et Identification de Visages basées sur les Ondelettes et les Réseaux de Neurones.
- Etude de cas en Web Usage Mining : Catégorisation des utilisateurs de la connexilon Internet de l’UATL
- Classifying Software For Reusability
- Lymphome malin non hodjkinien intra-orbitaire A propos d’un cas
- Connaissances stratégiques
- Objet
- Règle des production
- Tâche
fr
Informatique, science de l’information et bibliothéconomie
RIST
Volume 09
Numéro 01
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