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Une Approche multi- agents pour la Modélisation et l’optimisation des Systèmes de gestion de transport maritime
La planification des tâches dans le transport est un problème difficile qui nécessite l’utilisation de techniques analytiques et de méthodes de modélisation issues de la recherche opérationnelle, de l’intelligence artificielle distribuée (systèmes multi-agents), de l’analyse de décision, et de bien d’autres disciplines. Notre contribution à ce problème consiste à proposer une modélisation des systèmes de gestion de transport maritime (SGTM) par un système multi-agents. Cette modélisation est basée sur la classification d’un SGTM en trois sous-systèmes : un sous-système superviseur chargé de la gestion et de la supervision de la flotte des navires, un sous-système ergonomique chargé de l’aide à la conduite et l’assistance au commandant du navire et un sous-système de planification. Pour améliorer les performances de notre système multi-agents, nous avons utilisé les algorithmes génétiques couplés avec la méthode de Recherche Taboue pour la résolution du problème de routage des bateaux et avons déployé les réseaux de neurones pour l’optimisation des opérations de chargement / déchargement.
Document joint
Mots-clés
- Algorithmes génétiques
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Modélisation
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- Application du modèle de Barr-Kumarakulasinghe a l’etude de la cinetique de dégradation de films de polyéthylène basse densite (PEBD)
- Régulation de la puissance d’une éolienne asynchrone à vitesse variable à l’aide d’un compensateur statique d’énergie réactive (SVC)
- Simulation numérique de l’écoulement compressible supersonique Application aux tuyères propulsives à combustible liquide hydrogène
- Influence des méthodes de séchage sur la qualité des tomates séchées (variété Zahra)
- Modélisation d’un groupe moteur-pompe dans le banc d’essai de pompage photovoltaïque de l’URAER Ghardaïa
- Planification des tâches
- Protocole contract-net
- Recherche taboue
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Réseaux de neurones
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- Approche neuronale pour l’estimation des transferts thermiques dans un fluide frigoporteur diphasique
- Une nouvelle approche MLI basée sur le principe des réseaux de neurone pour la commande des onduleurs
- Authentification et Identification de Visages basées sur les Ondelettes et les Réseaux de Neurones.
- Commande vectorielle par les réseaux de neurones artificiels de l’énergie d’une MADA intégrée à un système éolien
- Reconnaissance hors ligne des chiffres manuscrits isolés par l’approcch Neuro-Génétique
- Routage des bateaux
- Systèmes multi-agents
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RIST
Volume 15
Numéro 01 et 02
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