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Traitement automatique des langues naturelles:evolution et perspectives.

Mahmoudi Seyed Mohammed — 2005-07-20T14:56:28Z

Cet article présente un système sur la problématique du traitement automatique des langues naturelles (TALN)des outils et formalisations utilisés dans ce domaine. Des champs d'application aussi ambitieux que divers (indexation automatique, traduction, résumé,...)font du TALN un axe de recherche qui connaît chaque jour de nouvelles théories et de nouvelles approches. Néanmoins, si on est aujourd'hui encore loin du formalisme universel idéal, certaines formalisations ont fait leurs preuves. Cet article (...)

- Numéro 02 / Intelligence artificielle, Traitement automatique des langues naturelles, Analyse syntaxique, Analyse symantique

Traitement automatique des langues naturelles:evolution et perspectives.

Mahmoudi Seyed Mohammed — 2005-07-20T14:28:15Z

Cet article présent un synthèse sur la problématique du traitement automatique des langues naturelles(TALN)des outils et formalisations utilisés dans ce domaine. Des champs d'application aussi ambitieux que divers(indexation automatique, traduction, resumé,...)font du TALN un axe de recherche qui connaît chaque jour de nouvelles théories et de nucelles approche. Néomoins, si on aujourd'hui encore loin du formalisme universel idéal, certaines formalisation ont fait leur preuves. Cet article présente (...)

- Numéro 01 / Intelligence artificielle, Traitement automatique des langues naturelles, Analyse syntaxique, Analyse symantique

Indexation automatique et la Recherche D'information dans les documents

Mahmoudi Seyed Mohammed — 2002-01-31T09:19:32Z

Les applications du Traitement Automatique des Langues naturelles (TAL) sont multiples. Parmi les principales, ayant donné lieu à des développements plus ou moins avancés, on trouve principalement l'indexation et traduction automatique.
L'indexation automatique consiste, comme l'indexation manuelle, à identifier et à sélectionner dans le document des éléments informatifs qui, une fois isolés et stockés dans une base de données, permettront à l'utilisateur de décrire le contenu du document concerné et de retrouver ultérieurement les informations pertinentes à une question donnée.
L'objectif de cet article consiste donc, dans la présentation et la description globale des approches et des méthodes d'analyse, en vue des applications à l'indexation automatique pour la reconnaissance de contenu du texte.
Dans les lignes qui suivent, nous allons d'abord présenter très brièvement un aperçu général de l'indexation automatique et certaines méthodes de recherches dans ce domaine. Puis nous essayerons de donner quelques solutions informatiques pour la conception d'un analyseur MS (MS), qui permettrait la reconnaissance automatique des Syntagmes Nominaux (SN) en Français. Les SN sont en fait considérés comme des éléments les plus informatifs dans le contexte d'une recherche documentaire.