http://www.webreview.dz/ Webreview est un site fédérateur des revues scientifiques. Il met à la disposition des utilisateurs un ensemble de revues scientifiques algériennes couvrant tous les domaines. Webreview est ouvert à toute revue désireuse de publier son contenu en ligne soit en mode d'accès complet ou restreint permettant ainsi la valorisation de la recherche scientifique en Algérie. Webreview et un projet développé par le CERIST au sein de la Division Recherche et Développement en Sciences de l'Information. Pour contacter Webreview par émail : webreview@mail.cerist.dz Pour contacter Webreview par courrier, fax ou téléphone : Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique (CERIST) Rue des 03 frères AISSOU, Ben-Aknoun, Alger, Algérie Tél/Fax : +(213)(0) 21.91.21.98 fr SPIP - www.spip.net http://www.webreview.dz/spip.php?article527 http://www.webreview.dz/spip.php?article527 2005-07-24T13:19:28Z text/html fr Bouzidi Z. Base de donnees Concepts Découverte de connaissances <p>Cet article consiste à extraire automatiquement des connaissances implicites à partir d'une base de données. Ce travail relève du domaine des systèmes de découverte de connaissances dans les bases de données (Knowledge Discovery in Databases), domaine de recherche à l'intersection des bases de données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des statistiques. Pour exprimer les connaissances extraites à partir d'une base de données en termes de concepts généralisés de haut de (...)</p> - <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?rubrique148" rel="directory">Numéro 2</a> / <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?mot1549" rel="tag">Base de donnees</a>, <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?mot2441" rel="tag">Concepts</a>, <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?mot2442" rel="tag">Découverte de connaissances</a> <div class='rss_chapo'><p>Cet article consiste à extraire automatiquement des connaissances implicites à partir d'une base de données. Ce travail relève du domaine des systèmes de découverte de connaissances dans les bases de données (Knowledge Discovery in Databases), domaine de recherche à l'intersection des bases de données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des statistiques. Pour exprimer les connaissances extraites à partir d'une base de données en termes de concepts généralisés de haut de niveau, et non en termes de données initiales, nous avons intégré des connaissances supplémentaires (connaissances du domaine d'application) qui sont données par l'expert du domaine. Cette connaissance du domaine, formalisée en terme de hiérarchie de concepts, permet de généraliser les valeurs initiales d'une base de données. Les connaissances découvertes peuvent être formalisées en termes de concepts généralisés de haut de niveau, forme symbolique facilement compréhensible par l'utilisateur, sans aucune nouvelle interprétation. Elles peuvent être utilisées pour compléter la construction d'une base de connaissances par exemple, ou aider à la prise de décision lors du processus d'une analyse symbolique numérique de données</p></div> http://www.webreview.dz/spip.php?article488 http://www.webreview.dz/spip.php?article488 2005-07-23T13:33:50Z text/html fr Bouzidi Z. , Kherbach H. Classification Objet Règle des production Tâche Connaissances stratégiques <p>Cet article aborde le problème de la modélisation des connaissance stratégiques et précédurales qui sont formalisées en terme de tâches. Le modèles de tâche est un outil très puissant qui permet à l'utilisateur de modéliser les différentes étapes nécessaires à la résolution d'un problème aussi complexe soit-il, ainsi que les différentes connaissances du domaine d'application. Nous décrivons un modèle centré-tâche qui est fondé sur une approche centrée-objet [12], [14]et sur les règles de production [2], [5], (...)</p> - <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?rubrique138" rel="directory">Numéro 01</a> / <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?mot1989" rel="tag">Classification</a>, <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?mot2266" rel="tag">Objet</a>, <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?mot2268" rel="tag">Règle des production</a>, <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?mot2269" rel="tag">Tâche</a>, <a href="http://www.webreview.dz/spip.php?mot2270" rel="tag">Connaissances stratégiques</a> <div class='rss_chapo'><p>Cet article aborde le problème de la modélisation des connaissance stratégiques et précédurales qui sont formalisées en terme de tâches. Le modèles de tâche est un outil très puissant qui permet à l'utilisateur de modéliser les différentes étapes nécessaires à la résolution d'un problème aussi complexe soit-il, ainsi que les différentes connaissances du domaine d'application. Nous décrivons un modèle centré-tâche qui est fondé sur une approche centrée-objet [12], [14]et sur les règles de production [2], [5], [16]. Toutes les connaissances structurées et déclaratives sont formalisées en terme d'objets. Les règles de production permettent de modéliser les connaissances décisionnelles et opératoires au niveau des tâches afin de faciliter le choix de modèles et la détermination et /ou la répartition des tâches et des traitements algorithmiques disponibles au sein de bibliothèques scientifiques[2],[5].</p></div>