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L'Impact de l'Enseignement à Distance (EAD) sur le processus pédagogique : Apports de l'Intelligence Artificielle et du Multimédia .

Bouiceuf Aouetf — 2011-06-05T09:16:30Z

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Les protocoles de routage dans les réseaux mobiles Ad Hoc .

Badache Nadjib, Djenouri Djamel — 2011-06-05T09:11:34Z

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Similarités entre textes basés sur les noms propres.

Friburger N., Maurel D. — 2011-06-05T09:02:37Z

le traitement automatique des langues peut apporter des améliorations
non négligeables à la fouille de textes. Les noms propres ont été
largement étudiés dans le domaine de l'extraction d'information ; nous
pensons qu'ils peuvent aussi jouer un rôle dans les systèmes de recherche
d'information. C'est pourquoi nous proposons de faÎre ressortir les qualités
sémantiques des noms propres à travers une mesure de similarité pour classer
des articles de journaux entre eux. La quantité de noms propres et leur qualité
informationnelle dans ce type de textes les rend pertinents pour améliorer la
classification non supervisée grâce à une mesure de similarité qui les met en
valeur par rapport aux autres mots d'un texte. L'hypothèse de l'importance
des noms propres présents dans un texte pour le classer semble prometteuse.
Dans cet article, nous présentons la tâche Mue relative à l'extraction des
entités nommées (dont les noms propres font parti} et notre système
d'extraction et de catégorisation des noms propres. Dans une deuxième
partie, nous proposons les mesures de similarité à base de noms propres que
nous avons créées et testées. Enfin, nous expliquons comment nous avons
procédé pour comparer les différentes classifications hiérarchiques obtenues
avec nos mesures de similarité et nous décrivons les résultats obtenus.

La Connaissance et l'ingénierie des Connaissances .

Dzjri Ghoutls Anissa A., Yalaoui Bilal — 2011-06-05T08:49:31Z

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On the Image Watermarking Techniques Applications, Properties and fields

Bouhlel Mohamed Salim — 2011-06-05T08:33:57Z

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Le Document Web, Lisibilité, Structure et Oculométrle

Emptoz Hubert, Gagneux Antoine — 2011-06-05T08:21:56Z

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Indexation et Recherche d'Images par le Contenu

Bessai Fatma Zohra, Hamadi Ali , Selmouni Sofiane — 2011-06-05T08:11:58Z

Nous assistons ces dernières années à une croissance énorme de
l'information disponible dans des banques de données. Ainsi, nous
manipulons quotidiennement un flot croissant d'information multimédia
tel que le texte, le son, l'image fixe ou animée ; ou une combinaison de
ces différents types de données. Le problème avec ces informations est
qu'elles ne sont pas stockées d'une manière structurée, par conséquent il est
difficile de retrouver l'information qu'on recherche en un temps opportun.
L'exemple le plus illustratif actuellement est le Web. Mais, il n'y a pas que le
Web. On peut trouver des banques de données disséminées un peu partout :
dans un centre de télédétection, dans un centre médical, dans un centre de
police, dans une librairie digitale ;qui pour les interroger et les exploiter on a
besoin de système de recherche efficace [Abb 98]. Par conséquent, l'utilité et
l'importance des systèmes automatiques d'indexation et de recherche
d'informations ne sont plus à démontrer.
De plus, la recherche dans une grande base de données, en particulier des
bases d'images est un problème d'une importance cruciale pour de
nombreuses applications telles que :

• Les applications scientifiques (Imagerie médicale, ... j.

• Les applications grand public (butinage Web, commerce électronique.... ).

• L'authentification (détecter les contrefaçons, identifier un visage, ... ).

• L'art, l'éducation (recherche encyclopédique d'illustrations, ... ).

• Les télécommunications [coder et transmettre les images par leur
contenu, ... j.

• Le désigne, la publicité (rechercher une texture spécifique pour l'industrie textile, illustrer une publicité par une image adéquate, ... ).

• L'audiovisuel (rechercher un plan spécifique d'un film, ... ).

Notre travail est une contribution dans le domaine des bases de données multimédias pour la mise en place d'outils et de méthodes permettant la recherche d'images par le contenu qui suscite actuellement un intérêt et une attention considérables et cela de la part de nombreuses communautés : celle de la recherche d'information qui étend son périmètre au-delà du texte vers les autres médias telle que l'image, celle du traitement et de l'analyse de l'image qui met ainsi en œuvre ses compétences dans un domaine où la demande est forte, celle de l'intelligence artificielle et de l'extraction de connaissances, et celle des bases de données.

Dans la suite de cet article, une fois le mot« contenu » de l'image défini, nous présentons "approche de conception de notre système d'indexation et de recherche d'images par le contenu ainsi que !es méthodes d'indexation utilisées. Nous terminons par une conclusion dans laquelle les principaux résultats obtenus sont exposés ainsi que les perspectives envisagées.