Numéro 17

The a.c. conduction of amorphous thin film of WO3/CEO2 -AI in which aluminium is used as electrode, is studied in the frequency range 0.1 kHz to 104 kHz. The dielectric response of amorphous 58%WO3/42%CeO2 to the applied alternating field is believed to be Debye-like, where the polarisation could be caused by the transition of charge between W+6 and Ce+4 centres.lt is assumed that these centres are sufficiently close in this composition that appreciable interaction occurs, thereby causing the polarisation responsible for this type of conduction. Whereas the a.c. conduction in 81%WO3/19%CeO2, behaving as WS where s=1 around 10kHz, cou Id be interpreted in terms of Elliott model, that is two electrons are assumed to hop to gather from a D to D+ defect centres over a potential barrier separating them. At frequencies higher than
10kHz, the a.c. conductivity behaves as W2 in 81%W03/19%CeO2. This behaviour in this composition is very similar to that of chalcogenide glasses.

La diffusion transitoire et accélérée (TED) du dopant est un problème majeur pour la fabrication de composants microélectroniques et circuits intégrés. Cette diffusion est fortement influencée par l’évolution thermique des phénomènes complexes liés aux effets des fortes concentrations créés au cours du recuit d’activation du dopant. Cependant, les modèles actuellement utilisés dans les simulateurs disponibles sur le marché ne tiennent pas compte de façon correcte des mécanismes complexes de croissance et de dissolution des clusters. Un des objectifs de ce travail a été de comprendre plus précisément le rôle des clusters dans la TED du bore, puis de modéliser et simuler cet effet. Nous proposons un modèle théorique adapté aux très forts dopages pour simuler la TED et l’activation électrique du bore introduit par implantation ionique dans des films minces de polysilicium durant le traitement thermique post-implantation. Ce modèle combine la cinétique temporelle de croissance et de dissolution des clusters avec les différents mécanismes possibles de diffusion en leurs associant les phénomènes liés aux effets des très forts dopages tels que le dépassement de la solubilité solide limite et les dommages crées par l’implantation ionique. Le tracé des profils simulés via ce modèle théorique et leur ajustement avec les profils SIMS expérimentaux,
mène à des résultats très satisfaisants à l’origine de la TED. Pour des traitements thermiques de courtes durées comprises entre 1 et 30 minutes à la température de 700°C, on constate que les changements sont très importants dans les premières durées de traitement, et que la balance d’équilibre entre la
croissance et la dissolution des clusters est obtenue après 130 secondes de recuit.

Un des problèmes essentiels de l’utilisation de l’énergie solaire est les faibles échanges thermiques réalisés avec l’air dans la veine dynamique du capteur solaire. Ces échanges ne permettent pas d’obtenir de meilleures performances ou une meilleure efficacité thermique de ces systèmes. Par contre, l’introduction de chicanes (obstacles) disposées en rangées dans les conduits de ces systèmes améliore nettement les transferts thermiques. L’étude expérimentale menée consiste en la simulation de cette énergie solaire. Le but recherché est d’améliorer le couple Température-Rendement du capteur solaire plan à air et d’appliquer ce dernier pour l’amélioration du temps de séchage de la figue.

Le pilotage du filtre actif, qui s’inscrit dans le cadre des solutions nouvelles de filtrage, nécessite une stratégie de commande appropriée des interrupteurs. Il existe plusieurs techniques classiques pour l’obtention des courants de références à partir des courants absorbés par la charge non linéaire tels que l’analyse spectrale et les filtres sélectifs.Dans cet article, nous comparons les résultats de simulation obtenus par deux types de filtres à savoir le filtre adaptatif RIF et le filtre basé sur un réseau de neurones. Le signal cible (courant de référence) de nature non sinusoïdale nous a amené à utiliser des filtres d’ordre élevé. Le résultat obtenu par le filtre basé sur un réseau de neurones est performant par rapport à celui présenté par le filtre adaptatif RIF.