Nous proposons dans cet article une nouvelle approche de classification basée sur un système multi- machines à vecteurs de support dont la
gestion sera attribuée à l’algorithme des tribus. La fusion des tribus et des SVMs nous permettra d’effectuer une exploration simultanée de
plusieurs résolutions possibles ainsi qu’une gestion et un traitement dynamique de la base d’apprentissage. D’un autre coté, les SVMs
apporteront une discrimination sur une base mathématique solide. L’approche proposée a été testée sur la classification d’images
satellitaires de la région d’ORAN ouest. Les résultats obtenus seront comparés à ceux des SVMs dits classiques, et ce, en terme de taux de
reconnaissance et de qualité d’images obtenues.
L’étude a été réalisée en 2010, elle a porté sur 70 exploitations totalisant 1 454 bovins dont 822 vaches laitières (dominées à
47% par la Montbéliarde, suivie d’animaux de type génétiquement croisé à 36%, ainsi que les autres races dont : FFPN,
Holstein, Fleckvieh et la Brune des Alpes) au niveau de la wilaya de Médéa située au coeur de l’Atlas tellien et réputée pour
sa vocation agricole. Elle vise à cerner la situation actuelle de l’élevage bovin laitier dans le but de comprendre la logique de
fonctionnement technique des exploitations et ensuite analyser les différentes pratiques et stratégies mises en place pour la
gestion de ces unités. Un suivi mensuel détaillant le mode de conduite des vaches laitières a été adopté. Cette étude a permis
de relever ce qui suit :