Volume 21

Aujourd’hui les Entrepôts de données (ED) et les systèmes OLAP (On Line Analytical Processing) représentent une solution incontournable pour l’analyse décisionnelle des gros volumes de données pour les entreprises et administrations. Souvent, au niveau d’une entreprise/organisation se trouvent plusieurs axes d’activités qui nécessitent plusieurs cubes de données différents. La recherche d’informations transversales sur ces cubes de données n’est pas pos-sible aujourd’hui car aucune méthodologie pour la recherche de cubes pertinents n’a été proposée dans la littérature scientifique. Dans ce pa-pier, nous proposons un cadre conceptuel pour rechercher des cubes de données pertinents. Une implémentation dans une architecture ROLAP est aussi proposée pour valider notre approche théorique.

There are numerous projects dealing with disaster management and emergency response that use wireless sensor networks technologies. Indeed, WSNs offer a good alternative compared to traditional ad hoc networks. Air pollution monitoring, forest fire detection, landslide detection, natural disaster prevention, industrial sense and control applications, dangerous gas leakage, water level monitoring, vibration detection to prevent an earthquake, radiation monitoring are examples of the WSN applications related to disaster management. This paper presents an overview of the recent projects using WSN to collect data in disaster areas.

Actually, business process modeling presents an important issue for public institutions. However, due to the high complexity of public processes and their characterizing requirements, such as legal one, appropriate modeling languages are not really available yet. In this work, we propose an extension of one of the most useful modeling language, namely Business Process Modeling Notation (BPMN), to support legal requirements.

L’informatique utilitaire a toujours été l’ambition de beaucoup de chercheurs, l’arrivée du cloud computing peut être considérée comme une avancée importante pour sa réalisation. En effet obtenir de la puissance informatique comme on obtiendrait
de la puissance électrique en branchant simplement un appareil dans une prise de courant semblait jusque là quelque chose d’irréalisable. La mise en place des clouds et surtout leurs vulgarisations (comparés aux grilles de calcul qu’on associe souvent aux scientifiques avertis) y a largement contribué coté des technologies
de virtualisation qui permettent de donner l’illusion de capacités informatiques infinies. Il reste maintenant, à rendre cette nouvelle manière de consommer les ressources de calcul et de stockage la plus transparente possible. Le concept d’autonomie des systèmes informatiques peut être exploité pour ce besoins précisément.
De manière concise, il vise à les doter des moyens nécessaires pour devenir les plus indépendants possible. Dans le présent article nous nous appuyons sur une approche de modélisation pour traiter d’un cas particulier de l’autonomie des systèmes
informatiques qui est la mise à l’échelle automatique appelée autoscaling ou selfscaling. Nous exposons notre approche pour appuyer l’administration autonome du cloud computing libérant ainsi ses gestionnaires et ses utilisateurs de tâches routinières qui peuvent se compliquer avec l’offre diversifiée du marché actuel.